1、正相关(Positivecorrelation),是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
2、即其数据曲线的切线斜率始终大于零。
(相关资料图)
3、如身高与体重,身高越长,体重就越重。
4、也就是说,在正相关的情况下,一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化(两个变量同时变大或变小)。
5、其中,引起变化的量叫做自变量(即自己发生变化的量),另一个变量叫做因变量(即跟着自变量变化的量)。
6、统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。
7、r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。
8、当这个正值为1时就是完全正相关的情形,如点子排为一条直线,为完全正相关。
9、正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。
10、如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。
11、反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。
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